人工智能时代百度地图的思考与布局绝缘接头

人工智能时代，百度地图的思考与布局

导读： 在现代人的日常生活中，地图已经成为了大家必不可少的工具。包括智能导航、地点搜索、周边查询、行车探路、热点提示、公交线路以及打车等等服务在内，如今的地图已经成为了一个拥有众多入口的综合平台。

与此同时，最近两年随着 AI 人工智能在技术端不断进步与完善，其也开始在越来越多的场景应用中得以落地。而地图应用就是其中一个非常典型的例子。

人工智能时代下的地图应该是什么样的？它又将为用户带来哪些全新的体验？在极客公园 Rebuild 2018 科技商业峰会上，极客公园专访了百度地图事业部总经理李莹，和她聊了聊人工智能下百度地图的一些思考。

您负责百度地图业务后，团队内部做了哪些调整？

李莹：我们重新梳理了地图的定位，提出「地图能力是 AI 的基础能力，地图产品是 AI 的典型落地场景」。为此我们做了很多工作，其中最主要的是通过 AI 的赋能，使地图真正能够在产品层面给用户提供更准确、更丰富、更易用的服务，提升用户体验。

同时，地图本身也代表着基于地理位置大数据的能力，不仅仅是在地图产品上，实际上在人工智能领域，比如用到很多空间位置信息时，我们都可以提供非常好的服务。围绕这个定位我们在业务重点方向也做了一些调整。

百度地图如何与 AI 相结合？

李莹：首先是 AI 的能力。百度地图事业部在百度 AI 技术平台大的体系下，百度多年深耕的所有 AI 基础技术全部在这个体系里。地图一方面叫 AI 赋能地图，更多的是利用百度已经存在、已经积累的 AI 技术。在这方面我们有得天独厚的优势，在体系里，利用这个给百度地图做定制化 AI 会非常顺畅，资源等方面是非常好的融合。

另一方面，在此之上，针对地图的场景会做很多个性化专门的定制服务，使得在地图这个场景下也可以更好地做人工智能的产品化。现在你真真切切可以感受到 AI 赋能后的东西。有一些人工智能可能还相对遥远，还存在在大家的想象当中，但在百度地图产品里面，我们真正能看到非常实用、能解决用户实际问题和痛点的能力。

AI 为百度地图带来了什么？

李莹：AI 赋能百度地图之后，可以实现更准确、更丰富、更易用这三个特点。

准确性是每个地图产品都会强调的，如果地图路线规划不准，定位不准，导航不准，这些用户根本没法接受。在「更准确」方面，百度地图因为人工智能的加持，不仅效率上大幅度提升，准确性上也会高于普通传统的地图。

在 Rebuild 2018 大会上，我详细讲了路网数据用图像处理的方式，而百度图像处理技术积累很多年，百度地图也很早就开始用这样的能力，这也是我们远远领先其他地图产品的地方。

我们知道机器训练，它在有越来越多的语料的情况下，可以做得越来越准确，同时效率也得到大幅提升。这种比传统人工处理有百倍以上的效率提升，准确率也自然是高的。

通过人工智能，我们可以大大缩短处理时间、提升效率，提高准确性。比如路况，我们更多用深度学习的能力，百度有自己开源的深度学习框架，我们也可以深度结合。

更丰富方面，我们更多强调 POI 高精知识图谱，把很多 POI 抓回来做处理，比如用户 UGC 上报、合作获取、互联网挖掘资源等等。传统拿过来是一个 POI 点进行挂接，做到地图上去，这是一种组织方式。另一种组织方式是，可以把实体进行关联归类，实体关联技术做到之后，可以想像我们有更丰富的数据展示能力。比如找一个可以带狗的餐厅，通过知识图谱就可以标注哪一个餐厅能带宠物，这个时候可以快速给用户提供这样的信息。高精知识图谱目前处于建设当中，这样的能力在未来一定都能够提供。

更易用层面，我们希望用户使用地图时，能够真真切切地感受到 AI 赋能后的地图带来的便利。这包括大家熟知的智能语音助手功能，一方面给用户带来解放双手、全语音操控的方便；另一方面，原来用传统的手触方式需要较多步骤的操作，现在一句话就可以搞定；也有我们通过 AR 技术，开发的 AR 步导、AR 识楼等功能，用 AR 结合真实世界做到「所见即所得」，解决了用户使用中的一些痛点；以及像百度地图小度助手这样的功能，通过用户画像、深度学习等能力，给每个用户个性化的信息和服务推荐。

类似这些 AI 加持后的功能越来越多，会让用户觉得百度地图越来越懂自己、越来越好用。

提及“更丰富”，是指百度地图在多场景应用取得了突破吗？

李莹：这是一个突破的方向，因为我们需要让地图更好地服务用户，通过人工智能一定能做到，即使现实世界就是这些地点和信息，我们通过智能组织就可以呈现出更丰富的结果，但是不止于此。

其实除了 APP 产品端，地图本身也是一个基础的能力。比如，成都 7 月 11 日遭遇了一场暴雨，我们和成都暴雨应急指挥中心做出了快速应急响应，这就是我们能力输出。

构建百度智能研判平台，同时跟很多交警单位合作，相当于用我们的能力赋能城市建设、智慧交通等领域。反过来大家也可以共建，因为交警也能够掌握很多实地现场信息，这样也给地图做联动，会使得交通方向的建设越来越好，这也是非常重要的一个方向。

前边提到语音控制功能很强大，但百度地图如何引导用户去使用它呢？

李莹：我们在去年 Q4 前后发布了语音的能力，主要通过「小度小度」唤醒实现全面语音操控地图，包括今年 AI 开发者大会快速升级长语音多需求的功能。在语音方向上，我们持续打磨，远场、近场语音识别能力很强。

其实语音功能在地图上使用有特殊性，比如驾车环境下有很多车载噪音，这与常规使用的家居场景不一样，家居环境相对安静，只有几个人的声音。所以我们跟语音组做了很多模型训练和建模。

提升这些能力的同时，我们在产品设计上做了很多入口。比如首页上在语音位置会有小度标志的提示，它只要在眨眼睛就可以唤起，小度助手也有同样的形象。导航过程中，如果不使用导航页面的其他功能，小度的形象也会出现。所以在场景设计上做了很多引导。

另外，我们也通过 AI 开发者大会以及像极客公园 Rebuild 大会这样的场合，去更多地宣传我们的能力。当然，除了在活动层面上做宣传，另外就是语音控制功能在百度地图上确实好用。

从发布至今大概半年左右的时间，现在百度地图语音用户数已经达到 1 亿，因为我们的功能足够好，用户才愿意留在这里。

极客公园：百度地图想要传达给用户一个怎样的感受？

李莹：最主要是想让大家记住，我们是新一代人工智能地图。在前两年刚提出 AI 时，我也在做相关领域的事情，其实那时候人们很茫然，不知道人工智能是什么，也没有感知。经过这几年市场的教育，以及一些产品落地，比如智能音箱以及智能家居，大家已经能够真切感知到什么是人工智能。

我们希望大家记住百度地图是新一代人工智能地图，希望让大家真正体会到智能，也就是我们说的更准确、更丰富、更易用。很复杂的技术都交给我们，让用户享受那个很好的体验。

其实除了 C 端之外，B 端应用场景需求也十分巨大，百度地图有没有想过在 APP 之外，和汽车公司合作去做车载导航？

李莹：有的。刚才是说智慧交通，能力输出开放平台方向，另外一个方向就是「车机」。现在车辆的联网已经成为趋势，在这种情况下，我们在车机地图上肯定要做布局，现在百度也跟很多车厂合作铺车机地图。

此外，地图发展方向还有智能硬件，比如百度其实在 DuerOS 上有很多形态，最近发布的小度在家、小度音箱等。我会问它，到公司多长时间、问拥堵情况、选择哪条最快的路线，你问它，它就会给你回答；或者搜某某地点，你问它也会告诉你在哪里，这些都是我们能力的输出。

地图作为 AI 的基础能力，无论是直接能力输出给开发者，还是新一代的智能硬件，更多有屏、无屏等等，这些都是我们输出能力和发展布局的方向。

现在大家都在提 AI，百度地图相比友商的优势是什么？

李莹：最主要的是要把人工智能真正落到实处，让用户感知到。其实准确性这件事情大家都在做，用任何方法都可以做到准确。要实现更准确的话，背后是有大量非常复杂的技术在里面。

比如说路况，实际上非常复杂，现实情况到底是什么样的反应，我们不可能随时都在现场，也不可能发现所有的事件，需要通过用户的上报信息，通过在实时轨迹的处理，通过复杂数据建模，通过深度学习的方式快速准确秒级实现路况的识别，这背后都涵盖着非常复杂的技术。

为了让用户感知到简单易用，实际上在背后我们做了很多工作，使得这件事情看起来是举重若轻，这些方面是最关键的竞争点。如果没有这些，大家只是拼，最后拼的是人力、资本投入，但其实这些都不是关键。

百度地图是目前 AI 的集大成者，图像、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习、大数据等全部在里面，这种全方位的资源支持以及定制化的投入，是我们最大的优势。

未来理想中的百度地图应该是一个怎样的形态？

李莹：分成两个层次，一个是百度地图的产品，产品层面让任何一个用户使用的时候都能感知到更准确、更丰富、更易用，感知到我们是很智能化的。这是在产品层面上持续去建设的。

另外一个层面是地图能力的建设。还是回归到地图本身也是 AI 的基础能力，能够在基于地理位置信息的整个处理上，包括刚才说到车载的环境，汽车等终端场景上，比如汽车、家居等输出我们的能力，包括在生态上跟合作伙伴，比如刚才说的交警等方式，有非常多的 APP 都在调用地图的开放平台能力，开放平台用地图 SDK 数量是非常大的。

我们现在要看整个市场，可以把市场上 APP 收集起来看，百度现在开放平台所覆盖的 APP 覆盖范围是最广的。我们要把智能能力全部输出出去，让大家在各个方面用到地图时就能感受到我们的能力。

百度地图如何看待未来行业的发展前景？

李莹：根据相关第三方调研机构资料显示，跟地图相关的领域目前年复合增长率远高于平均水平，比如说驾车导航方向，再比如与地图最相关的用车行业以及生活服务的行业，目前年复合增长率还是在持续增长。在这种情况下，我认为我们还有很大的空间再去拓展地图的能力。

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